Alias Theory Builder
a级(或'Strak')是一个专门用于汽车设计的术语。它描述了汽车美学部件的最终生产表面数据。
术语“A类”经常被误解,但它通常被视为表面建模的“圣杯”。这是因为它达到了最高的表面质量水平,它需要高水平的汽车设计知识以及表面建模技能。
A类代表设计过程的“工艺”端。创建主要的表面形状来描述车辆是首要的设计活动。但是,使这些表面完美、设计法兰和面板间隙的艰苦细致的工艺,才能保证一个美丽的设计变成一个美丽的制造产品。
a类建模过程通常从一个完全开发的设计开始,无论是作为扫描的粘土模型还是Alias模型。因为设计没有改变,建模者有时间建立表面的最高质量标准,准备生产。
a类面临的挑战是将以下需求结合起来:
a级的基线要求与所有行业的生产质量堆焊要求相同:为G0, G1和G2连续性建立严格的公差。
在Alias中,这是通过在开始建模之前使用正确的构造公差来实现的,例如“Catia V5”。
通过使用以下一种或多种工具检查这些目标是否已经实现:
重要的是要注意,对于公差或连续性水平没有绝对的规则。这是A级建模师的技能和知识的一部分,能够判断哪些设置将导致生产汽车的正确质量。
a级审美品质通常被理解为“完美”的高光反射。G3表面贴片的连续性通常用于实现这一目标。使用Alias中的以下工作流程和工具可以实现G3的连续性:
“完美亮点”不能通过单一的评估来判断,而是使用多种方法:
这些通常是由汽车公司定义的,对设计的每个元素都有详细的标准。
例如:
这里不可能给出一套通用的标准,因为这些知识是技术表面处理专业的一部分,是每个公司的专有技术,因此需要在行业内学习。
“地表数据的布局是A级建模的关键。”(Barry Kimball)
这意味着cv和hull的流动以及汽车主要表面和特征表面斑块的流动是获得A级质量表面数据的最重要考虑因素。
这就是黄金法则的意图,为控制表面质量制定正确的纪律。特别是:
逆向工程是扫描物理模型(通常是粘土),然后重建为NURBS模型的过程。
建模者将获得一个公差,根据该公差,NURBS数据必须与扫描匹配。然而,扫描数据总是会有一些不完美,或“噪音”,也可能有缺陷的粘土模型。
因此,逆向工程师的技能是保持扫描的精确设计特征,同时拒绝无意的缺陷。
a类建模为缓慢而有条不紊.因此,一旦设计被“锁定”,就会在最终的模型迭代中使用它。
在概念建模过程中,设计变化太快,无法采用严格的a类标准。然而,如果是a类原则那么将数据移交给a类建模者将更加有效。