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用生成式设计能力将可持续发展主流化
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总结
优化的可持续性和性能的确定性提高了建筑环境的价值。MG AEC依靠欧特克的建筑、工程和施工集合，通过将知情的决策过程集成到工作流程中来改进建筑设计。通过概念验证案例研究，MG AEC团队展示了如何使用AEC集合中的自动化数据处理工具快速有效地评估设计方法。这为设计团队创造了更多的自由，可以在不牺牲宝贵时间和金钱的情况下探索最佳的可持续性和项目目标。
MG AEC最近开发的概念验证案例研究，被称为SolVista，表明高性能建筑设计可以，面对气候危机，必须，成为主流。
SolVista案例研究探索了使用生成设计能力对位于科罗拉多州丹佛市的多层建筑进行设计选择
推动实现可持续成果
MG AEC Technology Partners是D3 Technologies的子公司，是一家帮助弥合设计和制造之间差距的咨询公司，在评估和增强工作流程和流程方面处于领先地位，与设计和施工团队合作，为技术人员和最终用户提供支持。
SolVista案例研究集成了Autodesk AEC集合中可用的强大工具，包括Revit中的生成式设计和用于Revit的Dynamo中的其他主要功能，以揭示设计可能性，通知团队，并导致实现预期结果的更好决策。
该案例研究涉及位于丹佛中央商务区西部的一栋多层建筑。项目设计目标包括评估最大化室内日光的方案，满足所需的窗墙比要求，并通过屋顶太阳能电池板纳入可再生能源。
项目设计目标包括最大限度地利用室内日光，满足所需的窗墙比要求，并通过屋顶太阳能电池板吸收可再生能源。图片由MG AEC提供。
做出明智的设计决策
MG AEC的贾罗德•舒尔茨(Jarod Schultz)表示:“利用数据，我们可以研究建筑，并制定出符合客户需求和要求的设计概念。”工作流从输入固定约束开始，如分区和包裹限制、楼层高度和其他限制。设计师可以包括、优先级和分类建筑方向和任何其他“必须拥有的”或“最好拥有的”。这些输入提供了灵活性，打开了可能由于时间限制而没有考虑到的潜在设计方法。
舒尔茨说:“生成式设计是一种向我们展示选择的好方法，但最终，我们作为人类必须做出这些最终决定，即如何让这个设计最适合我们的需求。”
探索潜在的可持续设计解决方案
嵌入在AEC集合中的工具帮助MG AEC快速生成非常有效的视觉效果，以显示不同设计决策的影响。
舒尔茨说:“在Revit中生成式设计的真正好处在于，我们不仅能够为演示开发出色的视觉效果，而且还可以从结构化数据中获得硬数字。”他补充道:“我们能够过滤数据，并将选项缩小到两到三个接近我们想要的结果的不同设计方向。”
一旦设计概念确定，团队就可以在Revit中使用生成设计来使建筑表现得尽可能好。输入的灵活性和随后的自动化流程允许对各种定制进行评估。
以丹佛的场地为例，有几个输入，包括楼层高度和建筑形式的底部、中间和顶部的不同尺寸，基于代表地块的质量的限制，以及分区条件。在平屋顶与两层或三层屋顶之间进行选择的探索提供了数据，以评估太阳能电池板在每种情况下的潜力。
“生成式设计是一种向我们展示选择的好方法，但最终，我们作为人类必须做出最终决定，即如何让这个设计最适合我们的需求。”
- - - - - -贾罗德舒尔茨MG AEC工业建设总监
MG AEC探索在Revit中使用生成设计的设计选项。图片由MG AEC提供。
为重要的挑战评估选择
对于采光，团队根据给定日期和时间的日光数据考虑了几个选项，例如使用至日或全年，以及所需的窗墙比。该团队使用SolVista案例研究来全面评估所有这些因素，以最大限度地提高能源效率和在边界质量的限制下的建筑性能。
“Revit中的发电机和生成式设计提供了在限制条件下进行探索的自由，为我们提供了更高性能的选择，更快，”Schultz说。舒尔茨说:“我们可以用它来运行，给出最低或最高的最大值，或者我们可以对它进行限制。”舒尔茨说，他可以改变控制因素来评估地板和屋顶的暴露程度，例如，看看这些调整对窗户与墙壁的比例有什么影响。他说:“然后团队可以决定我们是否愿意接受这些选择。”“这些工具为我提供了所有这些结果，只需点击一下，我们就可以实时查看，并立即获得即时反馈，使我们能够做出最佳决策。”
Dynamo和Revit模型之间的互操作性有助于自动化分析研究，以实现可持续发展目标。图片由MG AEC提供。
用生成式设计和自动化实现目标
生成式设计能力弥合行业特定可持续发展目标和可实现工作流程之间差距的另一种方式是Dynamo和Revit模型之间的互操作性。“选定的研究结果可以很容易地转换为Revit几何，”Schultz说，“并补充说，“您可以创建那些可以带入Revit模型的元素，以无缝地推进设计。”
一个额外的好处是，一旦确定了首选设置，就可以将它们导出到Dynamo中，以便根据这些设置创建新的Dynamo图。
设计时要考虑到预期的结果
通过在项目开始时考虑到预期的结果进行设计，团队对总体设计方向进行了调整，并就可施工性提供了有价值的见解。结果更确定，结果将满足项目最初的可持续发展目标:最大限度地增加地板和屋顶的太阳能照射，最小化每个立面的窗墙比，并确保最大的容积率。
生成式设计在Revit和发电机工作流程中的AEC集合是一个数据驱动的过程，导致更好的知情的人类决策。舒尔茨说:“作为人类，我们必须决定我们想要哪种结果。“AEC系列中的工具为我们提供了洞察力，以确定可能性，并有信心知道，是的，我们可以做到这一点。”
