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生成设计使用仿生学和其他算法来创建创新的设计，但与传统的几何图形截然不同。仿生学方法模仿自然界中发现的模型、系统和元素，以产生和评估不同的替代品;并通过迭代这些设计来确定最佳解决方案。结果往往包含有机和自然的形状，其中一些超出了人类想象的范围，可能看起来很奇怪。但这些设计是有效的，通过在特定的材料、操作和制造要求下探索许多有效的几何选择，结合了毫无疑问的创新。然而，到目前为止，生成式设计还没有考虑到一个关键的约束:成本。
在这篇文章中，我们研究了大多数工程师必须管理的成本和创新之间的平衡行为，解释了成本意识，下一代生成式设计如何帮助工程师保持预算限制，并揭示了以成本为中心的方法可以给设计过程带来的好处。
工程师通常都是完美主义者，他们夜以继日地把自己的设计改进到极致。这并不是坏事，毕竟解决问题是许多工程师的第二天性。他们希望在给定的需求范围内找到他们正在处理的问题的最佳解决方案。当然，问题是他们必须在相互竞争的约束条件下工作，例如，必须最小化制造成本和重量。这种平衡是一个高度资源密集型的过程，需要时间，经常导致项目成本飙升。
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生成式设计产生创新的设计概念。通用汽车公司提供
生成式设计产生创新的设计概念，而不考虑其可行性。幸运的是，从小规模制造的角度来看，增材制造可以使全新设计的生产成为现实。然而，增材技术并不总是适用于大规模生产，工程师们必须找到一种替代方法来使用传统的制造方法来生产这些新的几何形状。这是大多数生成式设计能力不足的地方，产生的设计只适合增材制造。但是生成式设计能力不能在实现大规模生产所需的减法制造的限制下工作。
具有成本意识的生成设计从一开始就将成本计算纳入生成设计过程。工程师可以平衡不同制造工艺、材料和几何形状的成本，应用正确的权衡，使设计适用于真实的制造环境。生成式设计的成本计算能力评估常见的制造过程，包括加法和减法。他们将这些信息与区域经济数据结合起来，包括劳动力价格、间接成本和材料价格，以提供可靠的成本分析。在评估特定的制造方法时，工程师可以输入产量、材料细节和几何形状，以获得估计的成本。
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下一代生成式设计提供了稳健的成本分析。克劳迪斯·彼得斯提供
下一代的生成式设计利用这种成本计算能力作为一个可控的结果。软件生成设计，然后评估成本，在解决方案生成大量潜在设计时跟踪和测量成本。然后，公司可以根据制造成本的中位数和范围探索结果，根据不同的目标范围进行过滤，并根据估计成本的中位数进行排序。
自动化正在创造一种新的数字助手，增强全球知识工作者的能力。今天的生成设计解决方案是工程界的理想主义伙伴，促进了创新，但也未能限制成本。生成式设计必须得到控制，否则，工程师很容易忘乎所以，创造创新和新颖的设计，而不考虑制造最终产品的财务和实际影响。
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生成式设计允许比较成本和制造方法。由MJK表演公司提供
这就是为什么成本限制现在包含在开创性的下一代生成解决方案中，改变动态，并允许工程师对他们的设计采取务实的方法。他们可以设计出智能的、符合目标的产品和部件，而不是创造出辉煌但不可行的设计。beplay官网客服电话因此，生成式设计解决了两个重要问题:提供自动化的创新来源，并允许公司考虑这些创新想法的成本，以做出正确的设计选择。下一代生成设计现在是一个非常有价值的模拟工具，允许创新和成本在数字领域完美协调，这样组织就可以为现实世界创造最好的产品。beplay官网客服电话
到目前为止，生成式设计是创新的，但在不考虑成本的情况下创造出截然不同的设计。这是一个问题，因为大多数设计只适用于小规模的增材制造技术，而不适用于实际生产所需的大规模减法技术。
生成式设计激发了工程师理想主义的一面，使他们能够创造出越来越复杂，但有时不可行的几何图形。当工程师使用生成算法来考虑成本时，通常会阻碍创新，并增加设计过程的时间。
下一代生成式设计允许工程师评估成本，将其视为在整个设计过程中跟踪的变量。这种成本分析策略允许工程师利用区域经济信息评估通用制造技术的成本。他们可以输入产量、材料细节和几何形状，以获得估计的成本，并探索最终的结果。
生成式设计一直是一种理想的虚拟助手，但现在它正在受到限制，允许工程师创建智能的、有针对性的设计。因此，生成设计现在是创新的源泉，也是工程界实用效率的源泉。
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